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星期二 Jun 2 2026 00:00
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在科技進步的飛速發展浪潮中，建立並高效營運 AI 工廠的能力，已成為未來創新的關鍵要素。NVIDIA 在其 GTC Taipei 大會上，隆重推出了革命性的 NVIDIA DSX 平台。此次發表標誌著該公司策略上的重大轉變，從過去側重 GPU 銷售，轉向提供全面的 AI 工廠基礎設施解決方案。DSX 平台的宗旨，是為企業提供一個整合的生態系統，涵蓋 AI 工廠從初步設計、精確模擬，到實際部署及持續營運管理的全生命週期。
隨著 AI 模型規模的持續擴大與複雜度的提升，資料中心面臨的挑戰早已超越了單純的晶片效能。這些挑戰如今已擴展至諸多關鍵領域，包括電力供應、散熱管理、資源的有效調度，以及整體的營運效率。NVIDIA 提出，未來 AI 產業的競爭焦點，將逐漸從評估單一晶片效能，轉移到衡量整個基礎設施的總體效率。最終目標是在電力、空間及可用資源的嚴格限制下，最大化運算能力與智慧服務的產出。
為應對這些多元化的挑戰，DSX 平台整合了 NVIDIA 在晶片、系統、軟體、參考架構以及合作夥伴技術等方面的豐富經驗。這個全面的平台旨在涵蓋 AI 工廠建置與營運的整個生命週期。透過統一運算、軟體與設施技術，DSX 旨在協助客戶加速部署流程、增強系統的可靠性、並提升營運效率，同時在 AI 推理過程中降低產生 Token 的相關成本。
NVIDIA 執行長黃仁勳闡述了這一願景，他表示：「我們提供的，不僅僅是晶片——而是為每一位基礎設施的建設者，提供一套完整的 AI 工廠建構方法論。藉助 DSX 平台，您可以零成本模擬整個工廠，在安裝第一台機架前驗證效能，並以生產級 AI 所需的可靠性進行營運。」
這個全新的軟體生態系統主要包含 DSX MaxLPS 與 DSX OS。DSX MaxLPS 著重於透過運行於 45°C 的液體冷卻技術和機架級功耗優化，來提升每百萬瓦電力所能產生的 Token 數量。根據 NVIDIA 的說法，這項技術能在不顯著影響效能的情況下，額外部署高達 40% 的 GPU，進而能在固定的電力預算下降低運算成本。
另一方面，DSX OS 提供了一個專為 AI 工廠營運設計的開源軟體平台。它支援包括生命週期管理、智慧調度、健康自動化、多租戶營運及平台服務在內的全方位功能。此外，NVIDIA 也將提供開源的模組化軟體函式庫、API、參考設計和加速運算平台，以促進統一軟體架構的建立。
除了核心軟體之外，DSX 還整合了一系列現有的功能。DSX Reference Design 提供了一個涵蓋運算、網路、儲存、供電及冷卻系統的藍圖。DSX Sim 支援從規劃到營運的整個流程的數位分身模擬與優化。DSX Flex 則允許根據電網負載和電力價格波動進行動態的工作負載調整。DSX Exchange 則促進了運算、網路、能源和冷卻系統之間數據的協同作用。
在商業應用方面，諸如 CoreWeave、Crusoe、IREN 及 Lambda 等頂尖雲端服務供應商，已紛紛部署了 DSX 的核心元件。此類合作旨在提升 GPU 的利用率，並縮短基於 AI 的雲端服務上市時間。
硬體生態系統的擴張與此同步進行。包括 Dell Technologies、Hewlett Packard Enterprise (HPE)、Lenovo、Supermicro、ASUS、Foxconn、Gigabyte、ASRock 及 Quanta Cloud Technology 等主要製造商，正致力於開發 NVIDIA DSX 就緒系統，以協助客戶建構全棧式 AI 工廠。
同時，DSX Flex 正與 Emerald AI 及 Silicon Valley Power 進行商業化試點專案，驗證 AI 工廠根據電網需求動態調節功耗的能力。
從策略角度來看，DSX 標誌著 NVIDIA 從單純的 AI 晶片供應商，進一步轉型為全面的 AI 基礎設施平台提供者。透過將晶片、軟體、資料中心架構、營運管理和能源調度整合至一個統一的系統中，NVIDIA 旨在為 AI 工廠的整個生命週期建立產業標準。這一策略方向，顯著鞏固了 NVIDIA 在全球 AI 基礎設施市場的領導地位，並使其站在這一關鍵領域技術發展的最前沿。
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