روبوتات التداول بالذكاء الاصطناعي: تقييم الواقع في أسواق العملات المشفرة

يشهد قطاع العملات المشفرة اهتمامًا متزايدًا بروبوتات التداول المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يثير حماسًا وترددًا بين المتداولين الطامحين لأتمتة استراتيجياتهم. ومع ذلك، يؤكد خبراء الصناعة أن الغالبية العظمى من المستخدمين لا يزالون يفتقرون إلى فهم دقيق لما يمكن أن تفعله هذه الروبوتات وما لا يمكنها فعله، بالإضافة إلى الفروقات الجوهرية بين الذكاء الاصطناعي المتخصص في التداول والأدوات العامة مثل ChatGPT.

تحليل الأداء والتوقعات

في مقابلة مع كل من بريت سينجر، رئيس قسم المبيعات والأبحاث في Glassnode، ونوداري كولماخيدزي، المدير المالي والشريك في Cindicator (الشركة المطورة لـ Stoic.AI)، تم تسليط الضوء على الدور المحوري للبيانات والخوارزميات والمتداولين في تشكيل الجيل القادم من الاستراتيجيات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. أوضح سينجر أن القوة الحقيقية للذكاء الاصطناعي في التداول تكمن في معالجة البيانات بكفاءة عالية، وليس في اتخاذ القرارات بشكل سحري. "تقوم الفرق المتخصصة ببناء نماذج قادرة على استكشاف قواعد البيانات الضخمة في غضون أيام قليلة، مما يمكنها من تطوير استراتيجيات تداول متقدمة." وأضاف سينجر أن خادم MCP الجديد من Glassnode، المدعوم بتقنية Claude، قد جعل التحليلات المتقدمة أكثر سهولة: "يمكنه استخلاص البيانات مباشرة من قاعدة بياناتنا والإجابة على أسئلة معقدة للغاية في غضون دقائق أو ثوانٍ." ومع ذلك، حذر من أن معظم روبوتات الذكاء الاصطناعي لا تزال قاصرة في ظروف السوق الواقعية، حيث أنها في الغالب "لم تتفوق على السوق"، مع الاعتماد على اختبارات رجعية سطحية أو استراتيجيات إشارة واحدة تفتقر إلى المتانة التي تستخدمها فرق التداول الكمي المحترفة.

الذكاء الاصطناعي المتخصص مقابل العام

قد لا يكون التفوق على السوق ممكنًا باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي العامة مثل ChatGPT. بدلاً من ذلك، من المرجح أن يتحقق ذلك باستخدام روبوت متخصص مصمم خصيصًا لهذه المهمة. يميز كولماخيدزي بين روبوتات الدردشة والنماذج المصممة خصيصًا للأسواق. "هناك فرق كبير بين النماذج المتخصصة والنماذج العامة." وأكد أن توقع تنفيذ استراتيجيات مربحة من روبوت دردشة مدرب على النصوص هو أمر غير واقعي، مشيرًا إلى أن التداول صعب للغاية حتى بالنسبة لأفضل صناديق التحوط.

المفاهيم الخاطئة والمخاطر

حذر كولماخيدزي من أن العديد من المتداولين يتوقعون أن تكون روبوتات الذكاء الاصطناعي بمثابة آلات لطباعة النقود: "أكبر مفهوم خاطئ هو أن روبوت الذكاء الاصطناعي يشبه آلة طباعة النقود... هذا ليس صحيحًا." تتغير أنظمة السوق، وحتى النماذج القوية يمكن أن تنهار بسرعة عندما تتغير هياكل التقلبات أو الزخم. "إنهم جيدون في التنبؤ بالماضي ولكن ليس بالمستقبل"، مؤكدًا على الحاجة إلى إشراف دقيق وتقييم طويل الأجل.

الخلاصة

يتفق الخبراء على أن المستقبل لا يتمثل في استبدال الذكاء الاصطناعي للمتداولين، بل في تعزيز قدراتهم. وكما قال سينجر، فإن الذكاء الاصطناعي اليوم يعمل بشكل أشبه "بشريك أو متدرب يمكنه العمل على مدار 24 ساعة في اليوم" ولكنه لا يزال يتطلب حكمًا بشريًا.

تحذير بالمخاطر: تعكس هذه المقالة وجهات نظر الكاتب الشخصية فقط، ولا تمثل سوى مصدر مرجعي. كما أنها لا تُعَد نصيحة استثمارية أو توجيهًا ماليًا، ولا تُعبّر عن موقف منصة Markets.com.عند التفكير في تداول الأسهم، ومؤشرات الأسهم، والفوركس (العملات الأجنبية)، والسلع، والتنبؤ بأسعارها، فتذكر أن تداول عقود الفروقات ينطوي على درجة كبيرة من المخاطرة وقد ينتج عنه تكبد خسائر فادحة.أي أداء في الماضي لا يشير إلى أي نتائج مستقبلية. المعلومات المقدمة هي لأغراض معلوماتية فقط، ولا تشكل مشورة استثمارية. تداول عقود فروقات العملات الرقمية ومراهنات فروقات الأسعار محظور لكل العملاء الأفراد في بريطانيا.

آخر الأخبار