أبرز النقاط:

  • تخطط أوبن إيه آي لاكتتاب عام أولي (IPO) محتمل في أواخر عام 2026.
  • قد يصل تقييم الشركة إلى تريليون دولار، مع جمع محتمل لرأس مال بقيمة 60 مليار دولار.
  • لا يزال تطوير الذكاء الاصطناعي العام (AGI) هو الأولوية الرئيسية للشركة.
  • تفوق روبوتات الدردشة الصينية على ChatGPT في تداول العملات المشفرة بشكل مستقل.

وفقًا لتقرير صادر عن رويترز، تستعد شركة الذكاء الاصطناعي العملاقة أوبن إيه آي لإطلاق اكتتاب عام أولي بحلول النصف الثاني من عام 2026. وقد يشهد هذا الاكتتاب العام تقييمًا للشركة يصل إلى تريليون دولار، مدعومًا بجمع رأس مال طموح بقيمة 60 مليار دولار.

على الرغم من هذه الخطط الطموحة، أكد متحدث باسم أوبن إيه آي أن الشركة لا تزال تركز في المقام الأول على تطوير الذكاء الاصطناعي العام (AGI). وتسعى الشركة جاهدة لبناء نموذج أعمال مستدام مع ضمان استفادة الجميع من التقدم في AGI.

تشير التقديرات إلى أن الاكتتاب العام المحتمل يعكس اهتمامًا مؤسسيًا متزايدًا بتطوير الذكاء الاصطناعي، خاصة بالنسبة لشركة أوبن إيه آي. أصبحت الشركة أكبر شركة ناشئة في العالم بعد أن وصلت إلى تقييم 500 مليار دولار في بيع ثانوي للأسهم في أكتوبر الماضي.

خلال بيع الأسهم، باع موظفو أوبن إيه آي ما مجموعه 6.6 مليار دولار من الأسهم لمستثمري الشركات الكبرى. تجاوز هذا التقييم قيمة شركة سبيس إكس التابعة لإيلون ماسك، والتي بلغت قيمتها 400 مليار دولار.

أداء ChatGPT في مقابل الذكاء الاصطناعي الصيني في تداول العملات المشفرة

على الرغم من مواردها الكبيرة، تفوقت روبوتات الدردشة الصينية المنافسة على منتج أوبن إيه آي الرائد ChatGPT في مجال متخصص: تداول العملات المشفرة بشكل مستقل. في مسابقة للتداول المستقل للعملات المشفرة، تفوقت روبوتات الدردشة الصينية DeepSeek و Qwen3 Max لفترة وجيزة على ChatGPT و Grok في أداء التداول.

حقق DeepSeek العائد الإيجابي الوحيد، حيث بلغ حوالي 9٪ اعتبارًا من 22 أكتوبر، بينما انخفض ChatGPT-5 إلى المركز الأخير بعد خسارة قدرها 66٪. كانت هذه النتائج مفاجئة بالنظر إلى أن DeepSeek تم تطويره بتكلفة تدريب إجمالية قدرها 5.3 مليون دولار، وهو جزء صغير من إنفاق أوبن إيه آي البالغ 5.7 مليار دولار على مبادرات البحث والتطوير خلال النصف الأول من عام 2025 وحده.

ومع ذلك، يرى نيكولاي سوندرجارد، المحلل البحثي في منصة استخبارات العملات المشفرة Nansen، أن المطالبات الصحيحة وتحسين بيانات التدريب قد يحسن أداء التداول لبعض نماذج الذكاء الاصطناعي، وخاصة ChatGPT و Gemini من Google.

وقال سوندرجارد: "بافتراض أن جميع النماذج تلقت نفس المطالبات والتعليمات للتداول، يمكن افتراض أن الاختلاف يكمن في البيانات التي تم تدريب كل نموذج عليها".


تحذير بالمخاطر: تعكس هذه المقالة وجهات نظر الكاتب الشخصية فقط، ولا تمثل سوى مصدر مرجعي. كما أنها لا تُعَد نصيحة استثمارية أو توجيهًا ماليًا، ولا تُعبّر عن موقف منصة Markets.com.عند التفكير في تداول الأسهم، ومؤشرات الأسهم، والفوركس (العملات الأجنبية)، والسلع، والتنبؤ بأسعارها، فتذكر أن تداول عقود الفروقات ينطوي على درجة كبيرة من المخاطرة وقد ينتج عنه تكبد خسائر فادحة.أي أداء في الماضي لا يشير إلى أي نتائج مستقبلية. المعلومات المقدمة هي لأغراض معلوماتية فقط، ولا تشكل مشورة استثمارية. تداول عقود فروقات العملات الرقمية ومراهنات فروقات الأسعار محظور لكل العملاء الأفراد في بريطانيا.

آخر الأخبار

الثلاثاء, 28 تِشْرِين ٱلْأَوَّل 2025

Indices

أسبوع حاسم للأسهم الأمريكية: أرباح شركات التكنولوجيا الكبرى تحدد المسار

FED press conference.jpg

الثلاثاء, 28 تِشْرِين ٱلْأَوَّل 2025

Indices

توقعات بخفض سعر الفائدة من قبل الاحتياطي الفيدرالي وآفاق الاقتصاد

US Debt Ceiling in Focus

الاثنين, 27 تِشْرِين ٱلْأَوَّل 2025

Indices

توقعات صندوق النقد الدولي: الدين الأمريكي يتجاوز إيطاليا واليونان هذا القرن

الاثنين, 27 تِشْرِين ٱلْأَوَّل 2025

Indices

وكالة Scope Ratings تخفض تصنيف الائتمان السيادي للولايات المتحدة وسط الجمود في واشنطن

الثلاثاء, 13 آب 2024

Indices

يواصل اقتصاد دولة الإمارات العربية المتحدة تسجيل نمو قوي في قطاعات غير النفطية : أوبك